A menudo me preguntan hasta qué punto la IA está revolucionando la aviación. La respuesta sencilla es «en gran medida», pero la respuesta más compleja es que el grado de penetración de la IA en las operaciones de las aerolíneas varía drásticamente según el sector del negocio del que estemos hablando.
Consideremos la seguridad, la máxima prioridad de la industria aeronáutica. Ampliar la IA para la seguridad aérea no se trata tanto de madurez técnica, sino más bien de que las organizaciones evolucionen para integrar la IA a medida que esta se vuelve más capaz de analizar grandes cantidades de datos para realizar predicciones, clasificar textos y lograr un reconocimiento eficiente de imágenes y voz. En este sentido, la IA ofrece la ventaja de procesar una gran cantidad de información para facilitar una toma de decisiones más rápida y precisa en la identificación y gestión de riesgos de seguridad.
Nuevos casos de uso
Existen muchas otras áreas donde las aerolíneas ya están implementando la IA. Están invirtiendo en el entrenamiento de sus propios sistemas de IA para optimizar rutas, programar el mantenimiento predictivo, mejorar la eficiencia de las ventas, maximizar los ingresos y realizar pronósticos. Además, los chatbots con IA ofrecen oportunidades para mejorar el servicio al cliente. Si bien no todos desean hablar con un robot, un chatbot probablemente representa una mejora con respecto a la búsqueda de información estándar en un sitio web, y si puede gestionar consultas básicas, libera a los agentes de atención al cliente para que se enfoquen en problemas más complejos. En definitiva, creo que los chatbots conducirán a una mejor experiencia del cliente, y no solo serán una medida para reducir costos.
Agentes de IA
Quizás la aplicación más interesante de la IA en la actualidad se encuentra en el ámbito de la «IA automatizada», donde los «agentes» de IA actúan de forma autónoma en nuestro nombre para realizar tareas cada vez más complejas. Por ejemplo, cada año, la IATA publica el Reglamento sobre Mercancías Peligrosas, un extenso documento que abarca miles de normas para la manipulación segura de mercancías. Con la IA automatizada, un agente de transporte de mercancías podría comunicarse con un agente de envío y un agente de transporte de carga para organizar un envío y garantizar que esté correctamente etiquetado y embalado de acuerdo con el Reglamento sobre Mercancías Peligrosas, con una mínima intervención humana.
Para quienes duden de la existencia de riesgos para la seguridad, cabe recordar que, a medida que la IA mejore, reducirá progresivamente los errores, mientras que la mayoría de los humanos en la cadena probablemente ya hayan alcanzado su máximo rendimiento. La supervisión y la responsabilidad humanas son fundamentales, pero los humanos no son infalibles. De hecho, las máquinas acabarán cometiendo menos errores.
¿Con qué rapidez veremos la implementación de estas aplicaciones de IA? Ya está sucediendo. Las aerolíneas están realizando importantes inversiones en datos y modelos de lenguaje a gran escala (LLM). El primer paso es garantizar el desarrollo de marcos de trabajo fiables para el intercambio de datos. Es fundamental que la información comercialmente sensible no pueda ser pirateada y que los datos operativos importantes puedan compartirse de forma confidencial entre los socios del sector.
Reducción de costes
El coste sigue siendo una barrera. Los márgenes de las aerolíneas son mucho menores que los de otros grandes sectores empresariales, lo que reduce la inversión potencial en costosas tecnologías de IA de vanguardia. Sin embargo, a medida que la «ley de Moore hiperactiva» impulse drásticamente la capacidad de procesamiento y reduzca los costes, más aerolíneas podrán acceder a aplicaciones de IA. Actualmente, entre el 20 % y el 40 % de la programación para aerolíneas se realiza mediante IA, pero es probable que este ámbito de desarrollo se acelere, con las consiguientes y enormes ganancias de productividad. Las aerolíneas son conscientes de las oportunidades que esto ofrece; por ejemplo, IAG y Emirates han anunciado alianzas con OpenAI.
En definitiva, podemos esperar que los modelos de IA compartidos funcionen entre aerolíneas, aeropuertos, proveedores de servicios de navegación aérea y operadores de tierra para optimizar la eficiencia de toda la cadena de la aviación. El equipaje y la carga, la gestión del tráfico aéreo, la asignación de franjas horarias y la biometría de pasajeros son solo algunas de las aplicaciones evidentes que mejorarán aún más las operaciones y la experiencia de viaje del pasajero.
¿Malas noticias para el empleo?
Quizás la pregunta más importante que se plantean las empresas y los empleados ante la inminente llegada de la IA es: «¿Esto provocará despidos masivos?». Sinceramente, creo que, al menos en la aviación, no será así. Habrá algunos puestos administrativos y de apoyo tradicionales que la IA asumirá. Pero también es probable que se creen nuevos empleos. Y dado que se prevé que el número de pasajeros se duplique para 2050, seguiremos necesitando más pilotos, más tripulación de cabina y personal de tierra. Todos seguimos deseando y esperando ese trato humano: la sonrisa del sobrecargo en la pasarela, la voz tranquilizadora del piloto informándonos a 9.000 metros de altura. Eso es algo que ninguna IA podrá reemplazar pronto.
Por: Kim Macaulay
Vicepresidenta Sénior de Información y Datos de IATA
INFOTUR LATAM
www.infoturlatam.com
